Unternehmen erwarten oft eine KI-Rendite mit Faktor 4 in einem Jahr.
Typische erste KI-Ideen:
🎁 „KI soll unsere komplette Produktion optimieren“
🕵 „Alle Kundendaten automatisch auswerten“
🫣 „Vollautomatische Qualitätskontrolle für alles“

Dann wundern sie sich, dass Projekte 18 Monate dauern, 500.000 Euro kosten und dann doch nicht funktionieren. Das Problem: 95% denken am Anfang viel zu groß.

Erfolgreiche Unternehmen machen es anders:
MAN Truck & Bus startete nicht mit „KI für alle LKWs“, sondern fokussierte sich auf einen Defekt: Injektoren. Ergebnis: 92% Erkennungsrate und vermiedene Gewährleistungskosten.

Emerson/Aventics wollte nicht „alle Leckagen finden“, sondern konzentrierte sich auf ein pneumatisches System. Ergebnis: Automatische Leckage-Erkennung mit sofortiger Lokalisierung.

Warum klein besser ist:
🎯 Schnellere Ergebnisse (Wochen statt Monate)
💰 Geringeres Risiko (Tausende statt Hunderttausende)
📈 Lerneffekt für nächste Projekte
✅ Team-Buy-in durch frühe Erfolge
Die Frage ist nicht: „Wo können wir KI überall einsetzen?“ Sondern: „Welches eine Problem ärgert uns täglich am meisten?“

Was ärgert Dich täglich am meisten und könnte von KI übernommen werden?